Urban Space

Dado imobiliário brasileiro é fragmentado e pouco confiável: cada portal tem um recorte, e o preço anunciado carrega ruído demais para sustentar uma decisão de investimento.

A hipótese

O preço por metro quadrado pode ser normalizado pela estrutura socioeconômica do entorno. Usando indicadores públicos como baseline, o modelo cria um multiplicador de preço/m² que captura os padrões de desigualdade urbana e mostra quando um imóvel está caro ou barato para o endereço dele, e não para a média da cidade.

• Stack: Python, scikit-learn, BigQuery e pandas sobre dados socioeconômicos públicos;
• Abordagem: normalização por localização, em vez de comparação direta entre anúncios;
• Status: pesquisa interna de P&D. É a base metodológica dos nossos produtos imobiliários, como o AgregaImóvel.

Por que mostramos isso

Nem todo projeto vira produto. Esse é o tipo de exploração que fazemos antes de aceitar uma tese de dados como verdade.